Shopify Agentenbereitschafts-Checker

Was wird getestet v3

Zwei Dimensionen, live an Ihrem Shop geprüft.

Die Pflicht-Signale orientieren sich an Googles Empfehlung für KI-Agenten (web.dev) und dem Shopify-Stack.

Fünfzehn geprüfte Signale in zwei Gruppen, dazu vier Bonus-Signale für Protokolle der nächsten Generation.

Der Check bewertet technische Signale und die erreichbare Seitenstruktur. Er führt keinen Kauf aus, übermittelt kein Kontaktformular und belegt weder eine erfolgreiche Zahlung noch eine Empfehlung durch KI. Nicht prüfbare Schritte bleiben offen. Der Score ist eine technische Orientierung, keine Sichtbarkeits- oder Umsatzprognose.

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   KI-Crawler in robots.txt zugelassen

   Wir unterscheiden Such-Crawler wie OAI-SearchBot und PerplexityBot von Trainings-Crawlern wie GPTBot. Ein Trainings-Opt-out bedeutet nicht automatisch, dass Ihre Website in KI-Suchergebnissen fehlt. Der Check zeigt technische Zugriffsregeln; er misst keine tatsächlichen Empfehlungen.

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   Produkt-Feed (/products.json) erreichbar

   Shopifys /products.json liefert das ganze Sortiment strukturiert. Erreichbar heisst, KI-Agenten können den Katalog mit Preisen und Varianten auslesen.

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   Produkt-Schema (Product + Offer)

   JSON-LD mit price, availability, sku und brand. So liest eine KI Preis und Verfügbarkeit zuverlässig aus.

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   Produktbilder mit Alt-Text und Schema

   Gefüllte Alt-Texte und korrektes Product.image. So ordnet eine KI das Bild dem richtigen Artikel zu.

5. 5
   Versand- und Rückgabe-Richtlinien maschinenlesbar

   OfferShippingDetails und MerchantReturnPolicy als JSON-LD. So kennt eine KI Lieferzeit und Rückgaberecht.

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   Organization-Schema (JSON-LD)

   JSON-LD mit name, url, logo und sameAs. Damit KI-Antworten Ihren Shop korrekt benennen.

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   Schema-Typen-Tiefe

   Breite der schema.org-Typen wie Product, FAQPage und BreadcrumbList. Je mehr Struktur, desto besser ordnen KIs Sie ein.

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   Hauptinhalt klar extrahierbar

   Anteil des Hauptinhalts am Gesamttext. Agenten brauchen Seiten mit hohem Signalanteil.

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   Semantische Buttons und Links

   Echte button- und a-Elemente statt div-onclick. Ein Agent braucht klare Semantik zum Klicken.

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    Formular-Labels und Autocomplete

    Checkout-Felder mit label for und Autocomplete-Tokens. Ohne sie scheitert ein Agent beim Ausfüllen.

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    Heading-Hierarchie und HTML-Lang

    Genau ein h1, keine übersprungenen Level, gesetztes lang-Attribut. So findet ein Agent die richtige Stelle.

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    Warenkorb ohne JavaScript erreichbar

    /cart als echtes form action=/cart/add und /cart.js nicht blockiert. So legt ein Agent zuverlässig in den Warenkorb.

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    Checkout-Struktur erkennbar

    Eigene /checkout-URL mit erkennbaren Schritten statt reinem JS-Modal.

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    Gast-Checkout oder agent-kompatible Alternative

    Gastbestellung, Passkey oder Shop Pay. Ohne Konto-Zwang kommt ein Agent durch die Kasse.

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    Zahlungs-Felder erreichbar

    Wir prüfen erkennbare Zahlungsfelder. Geschützte Zahlungs-Iframes sind kein Grund, den Zahlungsanbieter unsicher umzubauen. Der Check führt keine Zahlung aus.

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    llms.txt (Community-Vorschlag)

    Strukturierter Crawl-Hinweis für KI-Crawler an der Domain-Wurzel.

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    WebMCP Discovery

    .well-known/mcp.json oder Server-Card. MCP-Discovery für Browser-Agents.

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    Agent OAuth

    oauth-authorization-server oder oauth-protected-resource Metadaten (RFC 8414 / 9728).

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    x402 Payment

    .well-known/x402 Endpoint für agentbasierte Zahlungen (Coinbase-Spec).