Étude web suisse

Pourquoi cette étude?

L’Étude web suisse examine les bases techniques que les sites suisses mettent à disposition des moteurs de recherche et des systèmes d’IA. Peuvent-ils identifier qui se trouve derrière un site et ce qu’il propose ? Les pages ont-elles des titres et des descriptions clairs ? Le site précise-t-il quels programmes automatisés peuvent consulter ses contenus ?

L’analyse porte sur 2'459'124 domaines .ch issus de la liste de SWITCH. Parmi eux, 1'742'537 étaient actifs. Une page chargée avec succès a pu être analysée pour 1'463'577 sites, ce qui correspond au statut technique HTTP 200. Les résultats se rapportent à ces sites analysables, sauf lorsqu’une autre base de comparaison est indiquée.

L’étude recense des caractéristiques techniques visibles publiquement. Elle n’évalue ni la qualité des entreprises ni le fait qu’un système d’IA recommande ou cite un site.

Principaux résultats

1. Presque aucun site web ne gère quels systèmes d'IA peuvent lire ses contenus. Seuls 2,1% bloquent au moins un robot d'IA examiné (comme GPTBot ou ClaudeBot) via robots.txt. 97,9% ne contiennent pas de blocage explicite de ce type.
2. Peu de sites web expliquent aux systèmes d'IA qui ils sont et ce qu'ils proposent. 15,2% ont un fichier llms.txt, un fichier prévu précisément à cet effet. Toutefois, 33,9% de ces fichiers sont des fichiers standard générés automatiquement par Wix. Après déduction de cette automatisation reconnue, il reste 10,1%.
3. Peu de sites web fournissent aux systèmes de recherche des informations lisibles par machine sur les entreprises ou les offres. 25,2% utilisent des données structurées, mais seuls 2,7% contiennent des types pertinents pour l'activité, comme l'adresse de l'entreprise ou des offres de produits.
4. Les descriptions de page de base manquent chez la majorité. 56,2% n'ont pas de méta-description, le court texte qui apparaît dans les résultats de recherche. 55,9% n'ont pas de titre principal (H1) et 19,1% n'ont pas HTTPS.
5. Un site web sur cinq n'est pas préparé aux appareils mobiles. 22,5% des sites web .ch analysables n'ont pas de méta-balise viewport, un signal de base pour l'affichage sur smartphone.

Conclusion

Le web suisse est encore insuffisamment préparé à la recherche par IA. Beaucoup de sites web .ch sont certes accessibles, mais expliquent trop rarement dans le code qui se trouve derrière le site, ce qui est proposé et si les robots d'IA peuvent utiliser les contenus. Les plus grandes lacunes concernent des bases simples: descriptions de page compréhensibles, titres clairs, affichage mobile, données structurées et règles explicites pour les robots d'IA.

État des données: 22 avril 2026. → Méthodologie & limites

1. Neuf constats centraux

Préparation à l'IA

Bases SEO

Infrastructure et technique

2. Préparation à l'IA en détail

Dans quelle mesure les sites web suisses sont-ils préparés aux systèmes de recherche par IA comme ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity et Google AI Overviews? Nous avons mesuré six métriques.

Que signifient ces chiffres?

Données structurées (25,2%): Le balisage Schema.org donne aux machines des indications structurées sur le contenu, l'organisation et les offres d'un site web. Sans données structurées, les systèmes de recherche et d'IA doivent déduire ces informations à partir d'un contenu non structuré. 369'375 sites web ont ce balisage. 74,8% ne l'ont pas.

robots.txt (72,0%): Le fichier robots.txt gère quels robots peuvent visiter un site web. Près de trois quarts en ont un, mais la plupart proviennent d'installations CMS et ne contiennent aucune configuration spécifique reconnaissable pour les robots d'IA. Seuls 2,1% bloquent au moins un robot d'IA examiné par Disallow: /.

Structure H1: 34,3% ont exactement un titre H1 (correct). 55,9% n'ont pas de H1 (818'620 sites web sans titre principal). 9,7% ont plusieurs H1 (142'252 sites web), ce qui dilue la structure. Pour les moteurs de recherche et les systèmes d'IA, cela complique l'identification du contenu principal.

Blocage des robots d'IA (2,1%): Seuls 30'628 sites web bloquent au moins un robot d'IA examiné comme GPTBot, ClaudeBot ou Google-Extended par Disallow: /. 28'285 autres bloquent tous les bots de manière générale. Cela signifie que 97,9% des sites web suisses n'ont inscrit aucun blocage explicite des robots d'IA examinés dans leur fichier robots.txt.

3. Le problème llms.txt: ambition et réalité

Le fichier llms.txt a été proposé comme standard permettant aux sites web de donner aux systèmes d'IA des indications compactes sur l'identité, l'offre et les contenus pertinents.

Ce que Wix génère

Wix place automatiquement un fichier llms.txt identique sur tous les sites web hébergés. 91,2% de tous les sites web Wix suisses (75'457 sur 82'746) ont ce fichier. Il contient:

• Une référence à /_api/mcp (interface interne de Wix)
• La mention "Powered by Wix"
• Aucune information spécifique à l'entreprise
• Aucun contenu rédigé par un humain

Le fichier est identique sur différents types de sites web.

Ce qui doit figurer dans un bon llms.txt

Un bon llms.txt décrit en quelques phrases ce que fait l'entreprise, quels services elle propose et pour quelle région elle est pertinente. Un tel fichier peut donner aux systèmes d'IA des indications supplémentaires pour classer un site web. Les 147'168 fichiers non reconnus comme automatiques peuvent contenir de telles indications spécifiques à l'entreprise. 10,1% reste une valeur basse.

4. Données structurées: qu'est-ce qui est balisé?

Les données structurées rendent un site web lisible par machine. Nous examinons trois formats: JSON-LD (blocs intégrés application/ld+json, aujourd'hui le standard), Microdata (attributs itemtype dans le HTML) et RDFa (vocab). Les trois utilisent le vocabulaire Schema.org pour décrire les contenus, de l'adresse d'entreprise à l'offre de produits.

25,2% des sites web analysables utilisent au moins un de ces formats. Quels types sont effectivement balisés?

Qualité: générique vs pertinent pour l'activité

Parmi les 369'375 sites web avec données structurées, 363'372 ont pu être catégorisés sur la base de leurs types Schema. Ces types ont été répartis en trois groupes: génériques, contextuels et pertinents pour l'activité.

Tous les types Schema en détail

Les principaux types: WebSite (250'986), WebPage (235'962), SearchAction (189'313) sont ajoutés automatiquement par des plugins WordPress comme Yoast et RankMath. Ils ne fournissent que des informations spécifiques à l'entreprise limitées.

Les types Schema pertinents pour l'activité sont rares: LocalBusiness seulement 18'284 occurrences, Offer seulement 10'567 occurrences.

5. Répartition des CMS en Suisse

Quels systèmes de gestion de contenu les sites web suisses utilisent-ils? Aucun CMS n'a été reconnu chez la majorité.

Part sur 1'463'577 sites web analysés. Reconnaissance CMS via méta-balise generator et motifs HTML.

Sites web sans CMS reconnu

60,3% (883'059 sites web) fonctionnent sans CMS reconnaissable. Cela peut inclure des pages HTML statiques, des constructions sur mesure, des domaines parqués ou des systèmes non reconnus.

WordPress domine les CMS reconnus

Sur les 580'518 sites web avec CMS reconnaissable, 64,6% utilisent WordPress, deux sur trois. En chiffres absolus: 374'841 sites web.

116'823 sites web WordPress utilisent Elementor comme page builder (31,2% de tous les sites WP), 33'273 utilisent Divi (8,9%). Ensemble, plus de 40% des sites WordPress suisses misent sur un page builder visuel plutôt que sur l'édition standard.

Spécialités DACH

TYPO3 avec 35'295 sites web (2,4%) et Contao avec 7'690 (0,5%) sont des CMS de l'espace germanophone, peu répandus à l'international. En Suisse, ils occupent les rangs 3 et 9. Les CMS germanophones sont donc plus fortement représentés en Suisse que ne le laisserait attendre leur part de marché internationale.

6. E-commerce: WooCommerce domine

WooCommerce a été reconnu environ 16 fois plus souvent que Shopify. 129'427 boutiques WooCommerce font face à 8'309 boutiques Shopify. Le rapport diffère nettement des États-Unis ou du Royaume-Uni, où Shopify est plus répandu.

Pourquoi? WooCommerce est un plugin WordPress - et WordPress est le CMS standard suisse. L'étude ne mesure pas la cause; des installations WordPress existantes, les préférences des agences et les exigences en matière d'hébergement ou de contrôle des données sont plausibles.

PrestaShop suit avec 3'794 boutiques reconnues.

7. Bases SEO

Les éléments SEO de base comme Title, méta-description, Canonical et Hreflang sont depuis longtemps des standards web établis. Pourtant, ils manquent sur la majorité des sites web analysables.

Méta-descriptions manquantes

56,2%, plus de la moitié, n'ont pas de méta-description. La méta-description apparaît directement dans le résultat Google. Sans méta-description, les systèmes de recherche choisissent eux-mêmes le texte descriptif affiché; celui-ci peut être moins précis qu'une description formulée par l'exploitant du site web. Seuls 22,7% se situent dans la plage de longueur optimale.

Structure H1

818'620 sites web n'ont pas un seul titre H1. 142'252 autres en ont plusieurs, ce qui dilue la hiérarchie. Seul un site sur trois a exactement un H1, la structure recommandée depuis les débuts du web.

Balise Title: la longueur décide

Seuls 445'015 sites web (30,4%) ont une balise Title dans la longueur optimale de 30-60 caractères. 580'529 sont trop courts, souvent seulement le nom de l'entreprise sans contexte. Google peut raccourcir les Titles de plus de 60 caractères; 187'498 sites web sont concernés.

Hreflang: plurilinguisme dans le code

Les sites web multilingues peuvent utiliser hreflang pour signaler des versions linguistiques et régionales. Seuls 10,7% des sites web analysables utilisent des balises hreflang.

89,3% des sites web analysables n'utilisent pas ce signal.

8. Bannières de cookies: qui utilise quoi?

Depuis le RGPD et la nLPD, les bannières de cookies font partie du quotidien du web. Mais combien de sites web suisses en ont une reconnaissable, et quels fournisseurs dominent?

88,5% des sites web suisses n'affichent pas de bannière de cookies reconnaissable. Cela peut avoir plusieurs raisons: aucun suivi intégré (pas de bannière nécessaire), bannière de cookies chargée via JavaScript (non reconnue par le scanner), ou pas de gestion du consentement reconnaissable dans le HTML statique.

Parts de marché des fournisseurs de bannières de cookies

CookieConsent est le fournisseur reconnu le plus fréquent avec 62'799 sites web - un plugin open source pour WordPress. Derrière suivent Complianz (22'642) et Cookiebot (19'860), deux des solutions commerciales les plus connues.

Fait notable: les solutions enterprise comme OneTrust (4'123) et TrustArc (190) sont plus rarement reconnues en Suisse. La part de marché se concentre sur des plugins compatibles avec WordPress.

9. Langues: qui parle quoi?

Quelle langue les sites web suisses déclarent-ils dans l'attribut HTML lang?

Part des sites web avec attribut lang. Beaucoup de sites web ne définissent pas d'attribut lang et ne sont donc pas inclus ici.

"de" au lieu de "de-CH"

La déclaration linguistique la plus fréquente est de (allemand générique) avec 34,4%, quatre fois plus fréquente que de-CH (8,6%). Beaucoup de sites web avec déclaration linguistique allemande se présentent linguistiquement comme "allemands", et non comme "suisses". Il manque ainsi un signal explicite pour les variantes linguistiques régionales.

L'anglais devant le suisse allemand

L'anglais (en: 9.4%) est la deuxième langue la plus fréquente, encore devant de-CH. Cela montre l'orientation internationale de nombreuses entreprises suisses, mais aussi ceci: celui qui publie uniquement en anglais ne donne pas de signal explicite pour les variantes linguistiques locales.

Français (fr + fr-FR ensemble: 11,8%): les déclarations linguistiques françaises apparaissent moins souvent que ne le laisserait supposer la part de population de la Romandie; sans attribution régionale, on ne peut toutefois pas en déduire une sous-représentation directe.

10. Technologie serveur

Quels serveurs web exploitent les sites web suisses? L'en-tête HTTP Server le révèle.

11,9% des sites web n'indiquent aucun en-tête Server (cache derrière un CDN, un proxy ou une autre infrastructure).

Apache et nginx dominent le marché suisse des serveurs web: Apache avec 30,5%, nginx avec 30,1%. Ensemble, ils se trouvent derrière 60,6% de tous les sites web analysables.

Cloudflare est avec 5,8% l'indication CDN/reverse proxy la plus fréquente dans l'en-tête Server. Pepyaka (5,6%) est le serveur propre à Wix. Le chiffre est proche de la part CMS de Wix.

LiteSpeed apparaît chez 2,3% des sites web analysables. Microsoft IIS apparaît chez 1,0%.

11. Infrastructure

Utilisation de HTTPS

80,9% des sites web utilisent HTTPS, mais 19,1% restent non chiffrés en 2026. 279'309 sites web n'utilisent pas HTTPS. Les navigateurs peuvent signaler les pages HTTP comme non sûres.

Bases mobiles: balise méta viewport

22,5% des sites web n'ont pas de méta-balise viewport, un signal de base pour l'affichage responsive. 329'372 sites web peuvent être affichés de manière incorrecte sur les appareils mobiles.

Vitesse: moyenne de 652 ms

Le temps de réponse moyen est de 652 millisecondes (Time to First Byte). Il s'agit de la valeur pure du serveur, sans rendu, images ni JavaScript. Un TTFB inférieur à 200 ms est considéré comme rapide. 652 ms indique un mélange de serveurs répondant rapidement et lentement.

12. Conclusion

L'Étude web suisse montre que le web suisse est encore insuffisamment préparé à la recherche par IA. Beaucoup de sites web .ch sont en ligne et accessibles, mais n'indiquent pas clairement dans le HTML qui exploite le site, ce qui est proposé et comment les robots doivent traiter les contenus.

Cela apparaît particulièrement clairement dans les bases. 56,2% des sites web analysables n'ont pas de méta-description, 55,9% pas de titre H1 et 22,5% pas de méta-balise viewport. Seuls 25,2% utilisent des données structurées; les types Schema pertinents pour l'activité comme LocalBusiness ou Offer n'apparaissent même que sur 2,7% de tous les sites web analysables.

La gestion des robots d'IA est, elle aussi, peu établie. 97,9% des sites web analysables ne contiennent pas de blocage robots.txt explicite pour les robots d'IA examinés. Un fichier llms.txt sans automatisation reconnue reste également rare avec 10,1%. Cela ne signifie pas que ces sites web sont automatiquement mauvais ou ignorés par les systèmes d'IA. Mais cela montre que beaucoup de sites web suisses structurent encore peu activement leur visibilité et leur utilisation dans le web de l'IA.

L'étude n'évalue pas des entreprises individuelles et ne mesure pas comment les systèmes d'IA pondèrent ces caractéristiques. Elle montre toutefois une lacune dans le web suisse: beaucoup de sites web renoncent à des indications simples que les moteurs de recherche et les robots d'IA peuvent lire de manière fiable.

14. Méthodologie

Source des données: Tous les domaines .ch du fichier de zone de SWITCH (DNS Zone Transfer, AXFR avec clé TSIG, consulté le 12 avril 2026). SWITCH gère tous les domaines .ch de Suisse.

Scanner: Scanner Python asynchrone (aiohttp + aiodns) avec 40 points de données par domaine. Scanne la page d'accueil, robots.txt, llms.txt et les pages mentions légales/protection des données. Pas de rendu JavaScript. Analyse HTML pure. Requêtes concurrentes: 50, timeout: 8 secondes.

Reconnaissance des robots d'IA: 10 robots d'IA spécifiques sont recherchés dans le fichier robots.txt: GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Google-Extended, Anthropic, ByteSpider, ChatGPT-User, AmazonBot, Cohere-AI, Meta-ExternalAgent. Seul Disallow: / compte comme blocage.

Classification llms.txt: La génération automatique par Wix est reconnue au moyen de deux signatures: "powered by Wix" et "/_api/mcp" dans le contenu du fichier. Tous les autres fichiers llms.txt sont considérés comme non reconnus automatiquement. Ces fichiers peuvent contenir d'autres formes de génération automatique non relevées.

Reconnaissance CMS: Via <meta name="generator"> et motifs HTML (wp-content, data-drupal, wix.com, etc.). 14+ plateformes reconnues, y compris des variantes de page builders (Elementor, Divi).

Périmètre: 2'459'124 domaines scannés. 1'463'577 analysés avec HTTP 200 et HTML exploitable. Tous les pourcentages se rapportent aux 1'463'577 sites web analysables avec HTTP 200 comme dénominateur.

Limites de l'analyse

• Le scanner analyse le HTML sans rendu JavaScript. Les sites web qui ne chargent leurs contenus que via JavaScript sont relevés de manière incomplète.
• La reconnaissance CMS repose sur les méta-balises generator et les motifs HTML. Les CMS sans ces caractéristiques ne sont pas reconnus.
• Les fichiers llms.txt générés par Wix sont reconnus par les signatures "powered by Wix" et "/_api/mcp". D'autres fichiers llms.txt générés automatiquement ne sont pas classés comme tels.
• Le blocage d'un robot d'IA ne compte que si un robot d'IA cité est bloqué dans le fichier robots.txt par Disallow: /. Les blocages partiels ne sont pas relevés.
• L'étude mesure la présence de caractéristiques techniques. Elle ne mesure pas comment certains systèmes d'IA pondèrent ou utilisent ces caractéristiques.
• Les bannières de cookies chargées seulement après l'exécution de JavaScript n'ont pas été relevées.
• L'absence d'un CMS reconnu ne signifie pas nécessairement qu'aucun CMS n'est utilisé.

Open source: Le code complet du scanner est disponible publiquement sur GitHub. Le code permet de contrôler la méthode et de reproduire le scan.

Citation:

Données & reproductibilité

Corrections et contact

Indications sur des erreurs méthodologiques, informations contextuelles manquantes ou propositions de correction: E-mail. Les corrections soumises sont examinées et, si elles sont pertinentes, intégrées dans l'étude.